AIGC / RESOURCE
AIGC 赋能岭南建筑文化传承与创新实验
2026—2027 AIGC 岭南毕设课题组 广州美术学院 建筑艺术设计学院 实验拓展板块 指导教师 林康强 李敏浩 建筑学毕业生 6–8 人
开题三问
01
AI 如何读懂岭南，参与空间设计？
02
文化转译，怎样触及生活与精神内核？
03
你与 AI，谁来主导设计？
来源：AIGC 赋能岭南建筑文化传承与创新实验（林康强，李敏浩）-开题宣讲(OK).pptx
文化转译，需要读懂岭南
通用生成的局限
常见形式反复出现，地域特征容易被弱化。
地域文化的依据
气候、材料与生活方式，共同构成岭南文化系统。
日常生活的内核
烟火气、交往与地方记忆，让空间具有可感知的文化。
文化原型：猎德镬耳墙
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往届基础
上一届 AIGC 毕业课题组
已开展教学方法、工作流程与评价体系的实验，相关研究成果持续整理。
工作流程
“广美工作流”：分阶段控制与贯穿式证据记录
研究资源
岭南语境下的文化素材、提示词与设计案例
评价规范
AI 贡献声明与纠错提示词规范
组织方式
双导师、小组协作，四项课题并行探索
往届成果展览
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本届的研究重点
上一届 · 建立教学方法
AIGC 如何进入建筑教学研究文化如何被设计
四项课题并行，跑通工作流
积累资源并建立评价规范
本届 · 深耕岭南文化
文化数据驱动，多智能体协同
以批判性转译检验文化的理解与重构
往届形式提取示例
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课题命题
用 AIGC 与多智能体把岭南文化转译为当代建筑空间语言
文化转译
人机协同
批判性创新
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研究三问
AI 如何理解并转译岭南文化？
以镬耳墙、蚝壳墙、冷巷、满洲窗等文化要素为起点，建立文化数据、语义解析与形式生成的转译路径。
多智能体如何参与设计决策？
编排生成者、评审者与迭代者的协作流程。
AI 提案与互评，由人作出判断和选择。
文化传承如何避免符号拼贴？
以批判性视角检验每一次生成与转译，追问形式背后的气候、材料与生活逻辑。
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技术路线：升级版“广美工作流”
本届重点：生成转译与多智能体协同
岭南文化数据集
收集与整理
文化要素
提取解析与提炼
AIGC
生成转译提出空间方案
多智能体
评审迭代互评与修改
建筑设计成果
深化与表达
模型、装置与文章
制作与发布
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每一步，都有据可查
贯穿全程的证据记录：过程记录、提示词档案与 AI 贡献声明
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双导师协作指导
林康强
建筑系副教授 校内主持
数字建筑设计
参数化设计
大型公共建筑
李敏浩
外聘副教授 行业视角
行业实践
项目落地
设计深化
技术路线与设计把关，支持完整的研究过程
小组协作与算力平台支持
AIGC 工具链、多智能体编排及设计深化指导
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一学期的五个阶段
开题调研
岭南文化田野调研与文献研究
确定个人切入点
开题
工作流建构
整理文化数据
建立工具链
形成个人工作流
生成与转译
开展 AIGC 实验
多智能体评审迭代
形成概念方案
核心探索
方案深化
深化设计方案
制作数字原型及实体模型或装置
成果发布
毕业答辩
完成方法论报告
展示与发布成果
答辩
全程留存过程记录、提示词档案与 AI 贡献声明
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你将学习的工具与方法
以完整工作流与证据规范，形成可复用的研究方法
AIGC 图像生成
文生图与图生图工作流
草图控制生成
ControlNet 草图到方案
图生 3D 原型
意向图到三维原型
多智能体编排
生成、评审与迭代协同
参数化设计
Grasshopper 等参数工具
文化数据研究
田野调研与数据集构建
毕业设计装置
概念深化与制作展示
方法论写作
将设计实验写成文章
图像转三维 · AI 方法示意
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预期成果
设计图纸
完整表达毕业设计方案
影像作品
方案动画、游戏或虚拟漫游短片
实体装置与模型
将数字原型转化为可感知的空间作品
研究报告
撰写 AIGC 地域转译方法论文章，探索投稿
往届成果展示
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我们在找这样的你
6–8 人 建筑学毕业生
对岭南保持好奇
熟悉骑楼、祠堂与冷巷，或愿意走近它们，理解地方生活。
愿意研究与实验
愿意反复测试工具与提示词，在试错中推进设计。
独立，也善于协作
独立推进个人方案，通过小组互评打开思路。
批判性地使用 AI
把 AI 作为合作与讨论的对象，持续检验它的答案与设计依据。
双导师小组协作指导，往届成员优先分享工作流经验
往届作品意向：《醒》
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项目资料与展示
来，一起探索AIGC 下的新岭南
展示空间已就绪，期待优秀的你加入。
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指导教师 林康强 李敏浩
广州美术学院建筑艺术设计学院
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